Регрессионный анализ зависимости суммарного водопотребления от орошения и производственных нужд

В ходе корреляционного анализа были выделены показатели, обладающие значимыми связями. На основе этих связей можно провести регрессионный анализ, суть которого заключается в построении математической модели и определении ее статистической надежности.

Вид множественной линейной модели регрессионного анализа:

,

где - случайные ошибки наблюдения, независимые между собой, имеют нулевую среднюю и дисперсию .

На основе результатов, полученных в ходе регрессии, можно провести анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.

По имеющейся в таблице данных выборке объемом n=16 необходимо найти оценки неизвестных коэффициентов регрессии b0, b1, ., bk. С их помощью мы сможем: получить наилучшие оценки неизвестных параметров b0, b1, ., bk; проверить статистические гипотезы о параметрах модели; проверить, достаточно ли хорошо модель согласуется со статистическими данными.

Таблица 3

Зависимость суммарного объема водопотребления от орошения и производственных нужд

Beta

Std.Err.

B

Std.Err.

t(13)

p-level

Intercept

16,64573

3,226454

5,15914

0,000184

Орошение и с/х

0,622538

0,051925

1,55137

0,129399

11,98906

0,000000

Произв.нужды

0,393894

0,051925

0,78156

0,103030

7,58576

0,000004

коэффициент множественной корелляции фактических и расчетных значений равен R= 0,997, а его значимость очень высокая p<0,00000; коэффициент детерминации равен R2= 0,99; исправленный R2= 0,99; значимость множественной корреляции; стандартная ошибка оценки по регрессии 0,52366,

Из таблицы 3 видно, что все параметры, которые входят в уравнения регрессии имеют высокую значимость

Рор и с/х=0,000000

Рпроизв.=0,000004

На основании табл.3 уравнение зависимости суммарного водопотребления от орошения и производственных нужд имеет вид:

С=16,64573+1,55137*О-0,78156*П

Где О-орошение, П-производственные нужды

В данном уравнении регрессии, в котором зависимым показателем является вся вода, изменчивость значений составляет 0,99, что примерно составляет 99%, неизвестным остается 1%

Другие статьи по теме

Экологические особенности свинцово-кислотных аккумуляторных батарей
Свинцово-кислотные аккумуляторы и батареи, собранные из них, являются очень распространёнными вторичными источниками тока и применяются в различных областях техники. Они обладают относительн ...

Сводные нормативы по предприятию
Для разработки нормативов ПДВ по источникам загрязнения предприятия по подготовленным данным инвентаризации выбросов проведен расчет величин приземных концентрации загрязняющих веществ. Расчеты осу ...

Комплексный анализ современных ландшафтов Губахинского административного района Пермского края
Пермский край. Достаточно огромный по своей территории. И имеет огромное количество административных округов. Территория Пермского края занимает площадь 16023,6 тыс. га. Рельеф, геологически ...

Разделы