Воздействие химических веществ проверили при высоких концентрациях индуцированных существенные изменения в 3D-бассейне поведение медаки во время 1-ч периода воздействия. Мы сосредоточились на двух видах поведенческих параметров, скорость плавания и покрытия поведения, и эти два параметра пострадали в различной степени от KCN, фенол, мер, и бентиокарб.
Предыдущие исследования показали, что рыба шоу изменила плавание производительности вскоре после воздействия токсичных химических веществ, таких как фенол и мер. Лечение медаки с KCN или мер показали значительный рост в обоих частоты быстрого плавания и продолжительности наплавки поведение, по сравнению с неэкспонированные условиях. В отличие от фенола экспозиция вызывала значительное увеличение частоты быстрого плавания, но не было изменений в продолжительности наплавки поведения. В группе бентиокарб, скорость плавания не была затронута, но продолжительность наплавки поведение была увеличена.
Рис. 4 Частоты скорости плавания медаке:
(а) рыба подвергается MEP 10 мг / л
(б) рыба подвергается в Минприроды 20 мг / л в течение 1,5 ч поведение теста (ясно бары: неэкспонированные [контроль] 30 мин; серые полосы: подвергается 0 до 30 мин, черные полосы: подвергаться от 30 до 60 мин).
* P <0.05 по сравнению с контрольной.
Данные представлены в качестве средства ± SE.
Таким образом, закономерности влияния на поведенческие параметры отличаются среди токсичных химических веществ и их концентрации.
Мы обнаружили, значительное повышение частоты 3D-бассейна скорости более 100 мм /сек при токсичных химических веществах, кроме бентиокарба; бассейнов скорость медаки воздействию химических веществ, проверили при высоких концентрациях - часто были высокими (150 < S ≤ 300 мм / с).
В предварительном тесте мы оценивали 3D поведение бассейна 25 медак поведение воды в течении 90 мин. Распределение частот плавания скорость в этих элементах управления было 89,5% 0 ≤ S ≤ 50 мм / с, 10,05% 50 <S ≤ 100 мм / сек, 0,41% 100 < S ≤ 150 мм / с, 0,04% 150 <S ≤ 200 мм / с, 0,01% 200 <S ≤ 250 мм / с, 0% 250 <S ≤ 300 мм / сек.
Таким образом, плавание скорости 150 <S ≤ 300 мм / сек сделать не часто встречаются в неэкспонированные медаки, мы пришли к выводу что быстрому плаванию на медаки (150 <S ≤ 300 мм / сек) является эффективной конечной точкой для наблюдения аномальной плавательной деятельности в ответ на токсины.
Мы сравнили эти поведенческие данные о токсичности с LC50 значения из предыдущих исследований. Отклонения в бассейне поведения было обнаружено быстрее, чем потребовалось для обнаружения рыбы смертности. 96-ч LC50 для фенола в медаке является 29.3mg / л (Shigeoka и со авт., 1988), но мы обнаружили изменения в скорости плавания при воздействии по фенолу в 25 мг / л от 0 до 30 мин экспозиции. Для мер, 48-ч LC50 стоимость составляет 3,5 мг / л (Цуда и др. 1997г.); даже несмотря на 48-ч LC50 данных для MEP три раз меньше, чем значение, при котором изменения в плавание деятельности произошли (10 мг / л), мы обнаружили, поведенческие отклонения плавания течение 1 ч экспозиции
Рис. 5 Частоты плавание скорости медаке:
(а), рыба подвергается бентиокарб 10 мг / л
(б) рыба подвергается бентиокарб 20 мг / л в течение 1,5 ч поведение теста (ясно баров: неэкспонированные [контроль] 30 мин; серые полосы: от 0 до подвергаться 30 мин, черные полосы: подвергаться от 30 до 60 мин).
Данные представлены в качестве средства ± SE.
Рис. 6 Время, проведенное в поверхность воды медака подвергаться испытание химических веществ в поведение теста (ясно баров: неэкспонированные [контроль] 30 мин; серые полосы: от 0 до подвергаться 30 мин, черные полосы: подвергаться От 30 до 60 мин).
* P <0.05 по сравнению с контрольной.
Данные представлены в качестве средства ± SE
Таким образом, мы пришли к выводу, что загрязнение токсическими веществами в аналогичном диапазоне от LC50 значения могут быть обнаружены путем наблюдения за поведением плавания медаки.
Наши результаты также предположили, что соблюдение этих поведенческих параметров (плавание скорости и покрытия поведение) может помочь обнаружить загрязнение воды токсичными химическими веществами на ранней стадии.
Благодарности: мы благодарим Yoko Yamasaki и Ayumi Nakamura, биография группы мониторинга, SEIKO электрическое, Ltd, в свою техническую помощь в проведении данного исследования.
Влияние интегральных характеристик атмосферы на вымывание аэрозольных примесей из конвективных облаков
Во многих отраслях науки во второй половине XX века в связи с быстрым
развитием вычислительной техники в России начали интенсивно развиваться
численные методы исследований физических процесс ...
Автоматизированные системы контроля загрязнения воздушного бассейна
Окружающий
нас воздух (атмосфера) является важнейшим фактором обеспечения нашей жизни.
Стоит прекратить поступление воздуха в организм через органы дыхания, как
уже через короткое время нас ...
Отношения организмов в агросистемах
Сельское хозяйство существенно трансформирует природные комплексы. В
результате сформировались разнообразные антропогенные сельскохозяйственные
образования (пашни, садовые насаждения, луга, ...